NMS Ownership – NANA Management Services 名人名言佳句


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  • 目标检测领域NMS(非极大值抑制)的改进算法有哪些? - 知乎
    Soft-NMS:传统的NMS是直接抑制掉重叠框中候选框中分数较低的框,而Soft-NMS通过修改分数的方式,将重叠的框的分数逐渐降低。 例如,重叠的框的分数会随着IoU值的增加而逐渐减少,而不是直接变为0。 这样做可以让模型更加关注可靠的检测结果,避免错判。
  • 目标检测领域NMS(非极大值抑制)的阈值选取有什么方法吗?
    Weighted NMS通常能够获得更高的Precision和Recall,以本人的使用情况来看,只要NMS阈值选取得当,Weighted NMS均能稳定提高AP与AR,无论是AP50还是AP75,也不论所使用的检测模型是什么。
  • 目标检测领域NMS(非极大值抑制)的改进算法有哪些? - 知乎
    nms即非极大值抑制,在检测算法中用来去掉大量有重叠的检测框,保留下来质量最高的框。 nms的过程如下: 1 所有检测框按置信度从高到低排序 2 取当前置信度最高的框,然后删除和这个框的iou高于阈值的框 3 重复第2步直到所有框处理完。 nms的效果如下:
  • 如何看待One to many assign的新工作NMS Strikes Back . . . - 知乎
    对于 one-to-many label assignment + NMS 能否提升 DETR 系列模型,在 Group DETR 论文中就已经给出了回答(如下图):相比于 DETR 系列使用的 one-to-one assignment,在 12-epoch training setting 下涨幅相当可观。
  • 2024年了,国产网管软件都有哪些? - 知乎
    3 中兴ZXCLOUD NMS网络管理系统: 功能:用于管理中兴通信设备的网络管理系统。 特点:提供全面的网络管理功能,包括设备配置、性能监控、故障管理、安全管理等。 4 绿盟科技网络流量分析系统: 功能:专注于网络流量分析和安全监控。
  • 为什么DETR不需要NMS? - 知乎
    阅读了论文之后对DETR不需要NMS这个特点比较懵懂,有没有大佬可以解释一下为什么DETR不需要NMS也能学习到…
  • yolo缺陷检测对于高像素图片是怎么处理的?比如输5000*5000以上的像素? - 知乎
    yolo 可以进行高分辨率图像的缺陷检测,默认输入分辨率为640,也可以输入1280,其他分辨率就得需要手动改结构了。不只是yolo,其他的 目标检测算法 也是一样,分块处理是最常用的方法,然后结合重叠区域和 nms 后处理,可以得到不错的效果,缺点是推理速度慢;如果资源允许的话 (需要大显存
  • torchvision中的nms是如何实现的? - 知乎
    torchvision中的nms是如何实现的? _C = _lazy_import () return _C nms (boxes, scores, iou_threshold) 不明白这两句话是什么意… 显示全部 关注者 2
  • 目标检测的非极大值抑制耗费时间长吗?有没有更快速的替代品? - 知乎
    非极大值抑制,简称NMS,还是比较耗时间的。因为是一个迭代过程,难以并行化。但是和卷积处理这种极度耗时的计算相比,耗费时间又不是特别明显。所以,时间上的优化工作不多,大多是性能上的优化,就是改造的NMS更准确但更耗时了。 NMS就是一个检测结果的后处理环节,对冗余的检测框进行
  • OPenPCDet中的pointpillar中各个模块源代码位置与代码原理
    由于OPenPCDet的架构经过了层层封装,难以理解模型训练原理,在找寻源代码进行改进的时候也找不到位置。本文从openPCDet给出的训练代码倒推pointpillar的训练原理。该架构将数据集构建步骤和网络训练分开,我们仅讨论网络训练部分的代码 openPCDet中的训练代码:


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