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Discrete vs. Continuous Data: What’s the Difference? - iSixSigma Discrete vs Continuous Data: Who Would Use Discrete or Continuous Data? The intended audience for either discrete vs continuous data is the same: any person or organization looking to improve a process That said, the person or organization will need one or the other, depending on what they want to improve, and where they are in that process Categorical vs. Continuous Data: What’s the Difference? The Benefits of Continuous Data Continuous data is a basic format for the type of information that companies use every single day Accuracy is the primary benefit of this type of statistical information It’s the standard format for quantifying and understanding the implications of the information itself How to Create Continuous Data A Guide to Control Charts - iSixSigma The integrity of the data prevents a clear picture of a logical subgroup The data is scarce (therefore subgrouping is not yet practical) The natural subgroup lacks definition Xbar-Range Charts Another commonly used control chart for continuous data is the Xbar and range (Xbar-R) chart (Figure 8) Like the I-MR chart, these are two charts in Continuous vs. Attribute Data: What’s the Difference? Continuous data tends to be much more detailed than attribute data, as attribute data comes into play when standard forms of measurement are difficult to collect Attribute data can only be grouped into different categories, while continuous data can have an infinite number of values The Role of Continuous Data in Process Improvement 3 best practices when thinking about continuous data If you want to analyze data like an expert, keep these three things in mind 1 Use Excel or a statistical and graphic computer program to analyze your continuous data The days of plotting continuous data in histograms and calculating continuous data statistics by hand are long past Process Capability Calculations with Non-Normal Data - iSixSigma Turning Continuous Data into Discrete Data When there are no identifiable subsets of transactions, or a method to transform the data into an approximately normal distribution, the best solution is to merely collect data on the defects themselves and summarize the results using discrete counts This method has the disadvantage of preventing Challenges of Discrete and Attribute Data Measurement - iSixSigma MSA for Continuous and Discrete Data The MSA can be generated to deal with discrete or continuous data For continuous data, process output data is measured and re-measured to compare measurement variation to overall process variation This “within and between” subgroup variation can be shown graphically using control chart techniques Variable Data: Seeing the Change in Your Data - isixsigma. com By contrast, discrete or attribute data are counted, not measured You can have 5 people, 10 boxes, or 10 invoice errors It makes no sense to talk in terms of 5 3 people or 10 636 errors on an invoice There is another condition whereby you take counts but can treat the data as something we call pseudo-continuous or variable data This occurs Tips for Interpreting Discrete Data: Understanding Category . . . - iSixSigma Discrete data requires large sample sizes for graphs and statistical analysis Collecting a large enough sample can be expensive in terms of time, money, and staff On the other hand, it can be easier to collect than continuous data if you have clear definitions of the data categories Discrete data is less efficient than continuous data Mastering Gage R R: Key Steps for a Successful Study Better Data-Driven Decisions If you are making decisions based on data captured from a flawed measurement system, your decisions may not be the right ones The Gage R R will help you make better decisions Most Problems with Measurement Systems Have a Simple Solution

名人名言分类 佚名 谚语 巴尔扎克 歌德 高尔基 佚名 莎士比亚 培根 爱因斯坦 鲁迅 罗曼·罗兰 苏霍姆林斯基 雨果 契诃夫 泰戈尔 爱默生 列夫·托尔斯泰 马克思 爱迪生 奥斯特洛夫斯基 富兰克林 毛泽东 马克·吐温 卢梭 西塞罗 萧伯纳 列宁 赫尔岑 伏尔泰 华罗庚 李大钊 别林斯基 狄德罗 席勒 陶行知 亚里士多德 茨威格 黑格尔 居里夫人 巴甫洛夫 克雷洛夫 罗素 纪伯伦 郭沫若 达尔文 徐特立 车尔尼雪夫斯基 马克吐温 塞涅卡 柏拉图 希特勒 斯宾塞 叔本华 蒙田 屠格涅夫 苏格拉底 马卡连柯 邓小平 李奥贝纳 巴金 贝弗里奇 洛克 加里宁 戴尔·卡耐基 贝多芬 康德 达·芬奇 巴斯德 乌申斯基 卢棱 卡耐基 拿破仑 恩格斯 孟德斯鸠 托尔斯泰 雪莱 （英国）谚语 毛泽东（中） 谢觉哉 普希金 周恩来 朱熹 司汤达 贺拉斯 尼采 （法国）谚语 罗兰 毛姆 （前苏联）苏霍姆林斯基  罗斯金 德谟克利特 夸美纽斯 池田大作 拜伦 梁启超 三毛 培根（英国） 海涅 冈察洛夫 李四光 斯大林 拉罗什富科 莱辛 《对联集锦》 弗·培根 狄更斯 陀思妥耶夫斯基 赫胥黎 罗曼.罗兰 福楼拜 罗斯福 M·梅特林克 莫洛亚 吴玉章 （哈萨克族）谚语 卡莱尔 松下幸之助 阿法纳西耶夫（苏） 伽利略 列宁（苏） 莫泊桑 牛顿 司各特 凯洛夫 布莱克 孙中山 哈代 林肯 邓拓 冰心 雷锋 蒙田（法）《随笔集》 爱尔维修  MRMY.NET收集 易卜生 门捷列夫 法拉第 萨克雷 朗费罗 帕斯卡 吴运铎 郭小川 大仲马 奥维德 孙中山（中） 歌德（德）《歌德的格言和感想集》 茅盾 塞万提斯 但丁 孙武（春秋） 张志新 罗丹 圣西门 海塞 蔡元培 王尔德 方志敏 布鲁诺 果戈理 拉布吕耶尔 华盛顿 斯特林堡 萨迪 邹韬奋 惠特曼 P·德鲁克（美） 乔叟 兰姆 （欧洲）谚语 报摘 布莱希特 爱献生 薛瑄 萨迪（波斯）《蔷薇园》 卡斯特（美） 丁尼生 《五卷书》 薄伽丘 司马光（宋） 书摘 保罗 莫罗阿 斯宾诺莎 （朝鲜）谚语 德谟克里特 伊壁鸠鲁 伊索 肖伯纳 （德国）谚语 陶铸 杜威 茅以升 法朗士 蒙森 俾斯麦 芥川龙之介 裴斯泰洛齐 弗洛伊德 （非洲）谚语 托·富勒