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LangGraph: Agent Orchestration Framework for Reliable AI Agents - LangChain LangGraph sets the foundation for how we can build and scale AI workloads — from conversational agents, complex task automation, to custom LLM-backed experiences that 'just work' LangGraph 入门教程 | 菜鸟教程 LangGraph 入门教程 LangGraph 是由 LangChain 团队开发的一个 低层级 Agent 编排框架，专为构建有状态（Stateful）、长时运行的 AI 工作流而设计。 与传统的线性 LLM 调用链不同，LangGraph 将工作流建模为 有向图（Directed Graph）： LangGraph - LangChain 框架 LangGraph 平台 — 使用专为长时间运行、有状态工作流设计的部署平台，轻松部署和扩展智能体。 在团队之间发现、重用、配置和共享智能体 — 并在 LangGraph Studio 中通过可视化原型快速迭代。 LangChain – 提供集成和可组合组件，以简化 LLM 应用程序开发。 LangGraph 深度解析：构建可靠、可控的 AI Agent 框架 LangGraph 作为 LangChain 团队推出的新一代 Agent 框架，通过引入 图计算模型 和状态机理念，为构建生产级 AI Agent 提供了全新的解决方案。 一、LangGraph 是什么？ LangGraph 是一个用于构建 有状态、多角色应用的低级编排框架。 Langgraph | LangChain 中文文档 LangChain 中文文档为开发者提供全面指南与实践示例，涵盖开发、调试、部署等全流程，助您高效构建基于大型语言模型的智能应用。 GitHub - langchain-ai langgraph: Build resilient language agents as . . . Trusted by companies shaping the future of agents – including Klarna, Replit, Elastic, and more – LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents langchain系列（六）- LangGraph入门以及介绍-CSDN博客 LangGraph 由 LangChain Inc 创建，该公司也是 LangChain 的创建者，但 LangGraph 可以独立于 LangChain 使用。 chain是链，而graph是图，图具备连通性，对于LangGraph而言，最重要的概念是state、edge、node，如果这三个概念尚未弄明白，不建议写代码，否则会有N多的坑 状态是LangGraph应用的基础,它可以是一个简单的字典或者Pydantic模型。 欢迎来到 LangGraph 的世界 · Hugging Face LangGraph 是一个通过提供对智能体流程的 控制 工具，帮助您构建 生产就绪 应用程序的框架。 在本单元中，您将探索： 1️⃣ 什么是 LangGraph？ 何时使用它？ 本节示例需要访问强大的 LLM VLM 模型。 我们使用 GPT-4o API 运行这些示例，因为该模型与 LangGraph 具有最佳兼容性。 通过本单元的学习，您将掌握构建健壮、有序且生产就绪的应用程序的能力！ 需要说明的是，本节只是 LangGraph 的入门介绍，更多高级主题可以通过 LangChain 学院的免费课程学习： LangGraph 入门指南 让我们即刻启程！ LangGraph - LangChain 教程 LangGraph 平台 — 使用专为长期运行、有状态工作流打造的部署平台，轻松部署和扩展智能体。 在团队之间发现、复用、配置和共享智能体 — 并在 LangGraph Studio 中通过可视化原型设计快速迭代。 LangChain – 提供集成和可组合的组件，以简化 LLM 应用程序的开发。 langgraph · PyPI Trusted by companies shaping the future of agents – including Klarna, Replit, Elastic, and more – LangGraph is a low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents

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