名人名言



简体     繁體

名人名言佳句

名人作者分类 人才 人生 人格 人类 儿童 女人 工作 工业 友情 友谊 天才 心理 气质 失败 民主 民族 生活 企业 名誉 成功 自由 自然 行为 利益 志向 男人 言行 言谈 言谈方式 体育 事业 奉献 宗教 法律 社交 社会 金钱 青年 青春 信仰 保健 品格 思想 政治 流言蜚语 科技 科学 美丑 修养 家庭 真理 健身 婚姻 情感 教育 理想 理财 富裕 智慧 善良 善恶 集体 勤奋 愚蠢 道德 愿望 管理 管理目标 个性 乡愁 军事 农业 创新 动物 劳动 历史 历史研究 团结 国家 处事 奖赏 妇女 娱乐 学习 实践 时间 爱情 经营 聪明 艺术 节约 语言 语言思想 语言艺术 读书 谦虚 贫穷 进步 风度 骄傲

Keras: Deep Learning for humans Keras is a deep learning API designed for human beings, not machines Keras focuses on debugging speed, code elegance conciseness, maintainability, and deployability Getting started with Keras Read our Keras developer guides Are you looking for tutorials showing Keras in action across a wide range of use cases? See the Keras code examples: over 150 well-explained notebooks demonstrating Keras best practices in computer vision, natural language processing, and generative AI Keras: Deep Learning for humans Keras 3 is a full rewrite of Keras that enables you to run your Keras workflows on top of either JAX, TensorFlow, PyTorch, or OpenVINO (for inference-only), and that unlocks brand new large-scale model training and deployment capabilities Developer guides - Keras They're one of the best ways to become a Keras expert Most of our guides are written as Jupyter notebooks and can be run in one click in Google Colab, a hosted notebook environment that requires no setup and runs in the cloud About Keras 3 Keras follows the principle of progressive disclosure of complexity: it makes it easy to get started, yet it makes it possible to handle arbitrarily advanced use cases, only requiring incremental learning at each step Keras 3 API documentation Preprocessing utilities Backend utilities Scikit-Learn API wrappers Keras configuration utilities Keras 3 API documentation Models API Layers API Callbacks API Ops API Optimizers Metrics Losses Data loading Tree API Built-in small datasets Keras Applications Mixed precision Multi-device distribution RNG API Quantizers Scope Rematerialization Code examples - Keras They should be shorter than 300 lines of code (comments may be as long as you want) They should demonstrate modern Keras best practices They should be substantially different in topic from all examples listed above They should be extensively documented commented Introduction to Keras for engineers Introduction Keras 3 is a deep learning framework works with TensorFlow, JAX, and PyTorch interchangeably This notebook will walk you through key Keras 3 workflows Keras Applications Keras Applications are deep learning models that are made available alongside pre-trained weights These models can be used for prediction, feature extraction, and fine-tuning Keras documentation: KerasHub The library provides Keras 3 implementations of popular model architectures, paired with a collection of pretrained checkpoints available on Kaggle Models Models can be used for both training and inference, on any of the TensorFlow, Jax, and Torch backends

名人名言分类 佚名 谚语 巴尔扎克 歌德 高尔基 佚名 莎士比亚 培根 爱因斯坦 鲁迅 罗曼·罗兰 苏霍姆林斯基 雨果 契诃夫 泰戈尔 爱默生 列夫·托尔斯泰 马克思 爱迪生 奥斯特洛夫斯基 富兰克林 毛泽东 马克·吐温 卢梭 西塞罗 萧伯纳 列宁 赫尔岑 伏尔泰 华罗庚 李大钊 别林斯基 狄德罗 席勒 陶行知 亚里士多德 茨威格 黑格尔 居里夫人 巴甫洛夫 克雷洛夫 罗素 纪伯伦 郭沫若 达尔文 徐特立 车尔尼雪夫斯基 马克吐温 塞涅卡 柏拉图 希特勒 斯宾塞 叔本华 蒙田 屠格涅夫 苏格拉底 马卡连柯 邓小平 李奥贝纳 巴金 贝弗里奇 洛克 加里宁 戴尔·卡耐基 贝多芬 康德 达·芬奇 巴斯德 乌申斯基 卢棱 卡耐基 拿破仑 恩格斯 孟德斯鸠 托尔斯泰 雪莱 （英国）谚语 毛泽东（中） 谢觉哉 普希金 周恩来 朱熹 司汤达 贺拉斯 尼采 （法国）谚语 罗兰 毛姆 （前苏联）苏霍姆林斯基  罗斯金 德谟克利特 夸美纽斯 池田大作 拜伦 梁启超 三毛 培根（英国） 海涅 冈察洛夫 李四光 斯大林 拉罗什富科 莱辛 《对联集锦》 弗·培根 狄更斯 陀思妥耶夫斯基 赫胥黎 罗曼.罗兰 福楼拜 罗斯福 M·梅特林克 莫洛亚 吴玉章 （哈萨克族）谚语 卡莱尔 松下幸之助 阿法纳西耶夫（苏） 伽利略 列宁（苏） 莫泊桑 牛顿 司各特 凯洛夫 布莱克 孙中山 哈代 林肯 邓拓 冰心 雷锋 蒙田（法）《随笔集》 爱尔维修  MRMY.NET收集 易卜生 门捷列夫 法拉第 萨克雷 朗费罗 帕斯卡 吴运铎 郭小川 大仲马 奥维德 孙中山（中） 歌德（德）《歌德的格言和感想集》 茅盾 塞万提斯 但丁 孙武（春秋） 张志新 罗丹 圣西门 海塞 蔡元培 王尔德 方志敏 布鲁诺 果戈理 拉布吕耶尔 华盛顿 斯特林堡 萨迪 邹韬奋 惠特曼 P·德鲁克（美） 乔叟 兰姆 （欧洲）谚语 报摘 布莱希特 爱献生 薛瑄 萨迪（波斯）《蔷薇园》 卡斯特（美） 丁尼生 《五卷书》 薄伽丘 司马光（宋） 书摘 保罗 莫罗阿 斯宾诺莎 （朝鲜）谚语 德谟克里特 伊壁鸠鲁 伊索 肖伯纳 （德国）谚语 陶铸 杜威 茅以升 法朗士 蒙森 俾斯麦 芥川龙之介 裴斯泰洛齐 弗洛伊德 （非洲）谚语 托·富勒