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probability - What is the expected number of children until having the . . . A couple decides to keep having children until they have the same number of boys and girls, and then stop Assume they never have twins, that the "trials" are independent with probability 1 2 of a boy, and that they are fertile enough to keep producing children indefinitely Hypothesis testing: Fishers exact test and Binomial test Considering the population of girls with tastes disorders, I do a binomial test with number of success k = 7, number of trials n = 8, and probability of success p = 0 5, to test my null hypothesis H0 = "my cake tastes good for no more than 50% of the population of girls with taste disorders" In python I can run binomtest(7, 8, 0 5, alternative="greater") which gives the following result what is the difference between a two-sample t-test and a paired t-test When you use a paired T-test, you are essentially doing a one-sample test, where your one sample consists of the paired differences between outcomes in two groups If you create a new sample of these difference values and then apply the formula for a one-sample T-test, you will see that this is equivalent to the paired test Ideal BandPass Filter - Signal Processing Stack Exchange Let suppose x (t)= ∑ k=−∞∞ R(t − kT) ∑ k = − ∞ ∞ R (t − k T) R(t) = {1 0 [0, 2T] otherwise R (t) = {1 [0, 2 T] 0 otherwise x (t) is the input to an ideal bandpass filter with BandWidth = 1 (2T) BandWidth = 1 (2 T) and Center Frequency = L (T) Center Frequency = L (T) How can i find the output y (t) any help will be appreciated Building a linear model for a ratio vs. percentage? Suppose I want to build a model to predict some kind of ratio or percentage For example, let's say I want to predict the number of boys vs girls who will attend a party, and features of the party hypothesis testing - Choosing between a MANOVA and a series of t-tests . . . Whereas, the t test is appropriate test of difference between the means of two groups at a time (e g , boys and girls) It is also possible to compute a series of t tests, one for each pair of means Determining sample size necessary for bootstrap method Proposed . . . I know this is a rather hot topic where no one really can give a simple answer for Nevertheless I am wondering if the following approach couldn’t be useful The bootstrap method is only useful if Correlation and standard deviation - Cross Validated The formula for the correlation is equal to the covariance between x and y, divided by the standard deviations of x and y So what happens if you keep on denominator (where the standard deviation is) larger and large? Interpretation of Shapiro-Wilk test - Cross Validated Considering that you are pretty new to statistics, I suspect that you are thinking about this because these are residuals of an estimate of a mean and you want to know whether the assumption of normality is valid for confidence estimates using a t t -distribution t t -tests are quite robust to violations of this assumption, the data look vaguely normal in Henry's q-q plot, and the Shapiro

名人名言分类 佚名 谚语 巴尔扎克 歌德 高尔基 佚名 莎士比亚 培根 爱因斯坦 鲁迅 罗曼·罗兰 苏霍姆林斯基 雨果 契诃夫 泰戈尔 爱默生 列夫·托尔斯泰 马克思 爱迪生 奥斯特洛夫斯基 富兰克林 毛泽东 马克·吐温 卢梭 西塞罗 萧伯纳 列宁 赫尔岑 伏尔泰 华罗庚 李大钊 别林斯基 狄德罗 席勒 陶行知 亚里士多德 茨威格 黑格尔 居里夫人 巴甫洛夫 克雷洛夫 罗素 纪伯伦 郭沫若 达尔文 徐特立 车尔尼雪夫斯基 马克吐温 塞涅卡 柏拉图 希特勒 斯宾塞 叔本华 蒙田 屠格涅夫 苏格拉底 马卡连柯 邓小平 李奥贝纳 巴金 贝弗里奇 洛克 加里宁 戴尔·卡耐基 贝多芬 康德 达·芬奇 巴斯德 乌申斯基 卢棱 卡耐基 拿破仑 恩格斯 孟德斯鸠 托尔斯泰 雪莱 （英国）谚语 毛泽东（中） 谢觉哉 普希金 周恩来 朱熹 司汤达 贺拉斯 尼采 （法国）谚语 罗兰 毛姆 （前苏联）苏霍姆林斯基  罗斯金 德谟克利特 夸美纽斯 池田大作 拜伦 梁启超 三毛 培根（英国） 海涅 冈察洛夫 李四光 斯大林 拉罗什富科 莱辛 《对联集锦》 弗·培根 狄更斯 陀思妥耶夫斯基 赫胥黎 罗曼.罗兰 福楼拜 罗斯福 M·梅特林克 莫洛亚 吴玉章 （哈萨克族）谚语 卡莱尔 松下幸之助 阿法纳西耶夫（苏） 伽利略 列宁（苏） 莫泊桑 牛顿 司各特 凯洛夫 布莱克 孙中山 哈代 林肯 邓拓 冰心 雷锋 蒙田（法）《随笔集》 爱尔维修  MRMY.NET收集 易卜生 门捷列夫 法拉第 萨克雷 朗费罗 帕斯卡 吴运铎 郭小川 大仲马 奥维德 孙中山（中） 歌德（德）《歌德的格言和感想集》 茅盾 塞万提斯 但丁 孙武（春秋） 张志新 罗丹 圣西门 海塞 蔡元培 王尔德 方志敏 布鲁诺 果戈理 拉布吕耶尔 华盛顿 斯特林堡 萨迪 邹韬奋 惠特曼 P·德鲁克（美） 乔叟 兰姆 （欧洲）谚语 报摘 布莱希特 爱献生 薛瑄 萨迪（波斯）《蔷薇园》 卡斯特（美） 丁尼生 《五卷书》 薄伽丘 司马光（宋） 书摘 保罗 莫罗阿 斯宾诺莎 （朝鲜）谚语 德谟克里特 伊壁鸠鲁 伊索 肖伯纳 （德国）谚语 陶铸 杜威 茅以升 法朗士 蒙森 俾斯麦 芥川龙之介 裴斯泰洛齐 弗洛伊德 （非洲）谚语 托·富勒