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- DeepSeek 更新两个 v3. 2 新模型,这次有哪些亮点? - 知乎
DeepSeek 是缺人力物力财力数据去训 T 级参数规模的模型吗? 我觉得不是。 单纯就是发展路线的选择,我相信 DeepSeek 用一年时间,已经把 V3 的基模调出花了。 说实话, 这种不为外部环境所动,坚持自我路线的节奏,太稳了,太可怕了。
- 使用Deepseek需要付费的吗? - 知乎
2、阿里云百炼新人可领取百万token3: bailian console aliyun com 此外,DeepSeek还为企业提供定制化的解决方案,这类服务通常需要根据具体需求协商价格。 所以,普通用户可以免费使用 DeepSeek Chat 的基础功能,而更高级的 API 服务和企业解决方案则需要付费。
- 如何评价2 月 11 日上线的 DeepSeek 新模型? - 知乎
2 月 11 日 DeepSeek更新了新模型。现在打开DeepSeek APP,你会收到这样的提示。更新后,就可以体验到Dee…
- DeepSeek V4 为什么还不发布? - 知乎
DeepSeek之前能用上H800甚至有传言用上H100,但这个窗口正在关闭。 如果V5、V6还依赖英伟达的硬件,那整个公司的技术路线就建立在一个随时可能被掐断的供应链上。 V4是DeepSeek验证”国产芯片可用”的关键节点,这件事必须在这一代模型上完成,不能再拖。
- 如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型? - 知乎
尽管DeepSeek-V3展示了per-tile和per-group量化对于模型收敛的重要性,论文中并没有给出对应的FP8矩阵乘法的算子效率。 另外,论文中缺乏per-token加per-channel量化的讨论,不清楚这种实现上更加友好的量化方法对于训练稳定性的影响会有多大。
- deepseek官网地址告诉我? - 知乎
DeepSeek官网入口、下载及使用教程 DeepSeek简介: DeepSeek,特别是V3版本,因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球,登顶应用商店的下载排行榜,甚至重创国外的科技股,而且截止到写稿日期(2025年2月9日),已经有很多科技巨头接入DeepSeek,比如英伟达、微软等等。 DeepSeek官网
- 如何评价DeepSeek和豆包的回复能力、准确度和学术水平?
DeepSeek: 优势:结构化输出能力强(如分步骤解题、论文大纲生成),支持Markdown代码块和公式排版,适合技术文档撰写。 局限:娱乐性交互相对生硬,对网络流行语的响应较少。 2 准确度 豆包:
- DeepSeek 更新后被吐槽变冷变傻,你感受到了吗?为什么会出现这种情况? - 知乎
DeepSeek 更新后被吐槽变冷变傻,你感受到了吗? 为什么会出现这种情况? 2月11日,深度求索(DeepSeek)悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。 据科创板日报报道,多名用户反馈,DeepSeek在网页端和APP端进行了版本… 显示全部 关注者 631
- 都说接入的DeepSeek是满血版,为什么感觉还是官方的好用?
看到一个很好用的测试案例,可以用来简单测试是不是DeepSeek满血版。 请用我给你的四个数字,通过加、减、乘、除、括号,组成一个运算,使得结果为24。注意:数字需要全部我提供的数字:4 4 6 8。 这是DeepSeek官方提供的回答,简洁明了,一次就答对了。
- 有必要自己将deepseek部署到本地吗? - 知乎
顺带教大家如何在10分钟内零基础地完全本地化部署DeepSeek-R1模型。 1 为什么要自己部署DeepSeek? 最近DeepSeek非常火爆! 它不仅能撰写文案和进行研究,还能联网实时回答问题,堪称智能助理界的“小钢炮”! 不过,官网常常出现以下问题: 1 高峰期排队让人
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永恒的东西每个人都会碰到,有限的东西只有某些人才能碰到。 (名言作者: 皮士尔)
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